En el apasionante mundo de la programación, Python se destaca por su sintaxis intuitiva y su versatilidad. Pero Para ser master en python este lenguaje, necesitas dominar las estructuras de datos, las herramientas que te permiten organizar y manipular información de forma eficiente.

Listas

Son secuencias ordenadas y mutables, ideales para almacenar conjuntos de datos diversos. Imagina una lista de nombres, edades o incluso objetos más complejos. Admiten operaciones como agregar, eliminar, ordenar y buscar elementos.

Ejemplo

nombres = [«Juan», «Maria», «Pedro»]

edades = [25, 30, 28]

# Agregar un nuevo nombre a la lista

nombres.append(«Ana»)

# Imprimir la lista de edades

print(edades)

Tuplas

Similares a las listas, pero inmutables. Perfectas para datos que no cambian, como las coordenadas de un punto o la información de un producto. Son más eficientes en memoria que las listas, y son ideales para datos estáticos.

Ejemplo

coordenadas = (10, 20)

informacion_producto = («Camisa», «Talla M», 20000)

# Intentar modificar la tupla de coordenadas (no se permite)

# coordenadas[0] = 15

# Imprimir la información del producto

print(informacion_producto)

Diccionario

Son colecciones no ordenadas que asocian claves con valores. Proporcionan acceso rápido a los datos mediante claves, lo cual son perfectos para almacenar información en forma de pares clave-valor.

Piensa en una agenda telefónica, donde cada nombre se asocia a un número de teléfono.

Ejemplo

agenda = {«Juan»: «123456789», «Maria»: «987654321»}

# Buscar el número de teléfono de Maria

numero_maria = agenda[«Maria»]

# Agregar un nuevo contacto a la agenda

agenda[«Pedro»] = «333444555»

# Imprimir la agenda

print(agenda)

Conjuntos

Son agrupaciones no ordenadas sin elementos duplicados. Útiles para verificar la pertenencia de un elemento a un grupo o eliminar redundancia en tus datos. Sin olvidar que también permiten operaciones rápidas de comparación y búsqueda, ideales para conjuntos de datos únicos.

Ejemplo

numeros_loteria = {1, 5, 10, 20, 25}

# Verificar si el número 15 está en el conjunto

if 15 in numeros_loteria:

    print(«¡Felicidades, has ganado!»)

# Eliminar el número 10 del conjunto

numeros_loteria.remove(10)

Las estructuras de datos son la base fundamental de la programación y análisis de datos en Python. Dominarlas te abrirá las puertas a un mundo de posibilidades, permitiéndote escribir código más eficiente, elegante y efectivo.

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